Привет! Меня зовут Никита, я тех-лид команды решения проблемы клиента в саппорте Т-Банка. Мы занимаемся внедрением LLM в сценарии поддержки.

Мы ищем амбициозного инженера в нашу команду. Твоей основной задачей будет разработка LLM-агентов, которые смогут следовать бизнес-правилам в домене поддержки Т и будут автоматизировать большую долю клиентских запросов.

Языковые модели позволяют создавать новый клиентский опыт за счет гибкости и персонализированности ведения диалога, поэтому их внедрение в процедуры - актуальная задача.

Преимущества работы с нами:

• Уникальный вызов: Внедрение LLM в крупную систему поддержки, такую как в Т — это большой вызов. Мы предоставим тебе возможность пощупать LLM в решении настоящей продуктовой задачи, которая приносит бизнес-ценность, и одновременно с этим технически очень сложная. Проект подойдет тем, кто хочет развиваться как специалист в LLM.
• Фундаментальная технология и ресурсы: У нас достаточно вычислительных ресурсов, чтобы проходить полный цикл обучения LLM от пре-трейна до алаймента. Это открывает много продуктовых и исследовательских возможностей.
• Технически сильная команда: Мы обладаем экспертизой в алайменте и обучении своих LLM, ранее занимались разработкой собственной фундаментальной технологии (t-lite, t-pro) и библиотеки для алаймента (turbo-alignment). Занимаемся совместными проектами с командой ресерча (Желтый AI).

Обязанности:

• Прототипирование агентов и проверка продуктовых гипотез
• Сбор синтетической и человеческой разметки для supervised обучения
• Внедрение и платформизация успешных кейсов
• Контроль качества работы LLM, разработка механизмов безопасности, работа с дата-дрифтом
• RnD в методах алаймента под задачи агентов
• Дизайн доменной адаптации под задачи поддержки

Требования:

• Насмотренность в тематике LLM: посматриваешь в daily papers и можешь объяснить, как учили R1